全新人工智能驱动算法革新助听器性能
分类：
行业新闻
发布时间：
2025-08-13
《听力学研究杂志》最近发表的一项研究介绍了一种开创性的人工智能驱动算法，可能重新定义助听器的功能。该算法由著名的斯坦福大学医学院的研究团队开发，旨在解决该领域最持久的挑战之一：提升嘈杂环境中的语音理解能力。
该算法名为自适应语音增强网络（ASE-Net），利用深度学习技术实时分析并分离语音信号与背景噪音。在研究中，50名不同程度听力损失的参与者佩戴了集成ASE-Net算法的助听器，随后在模拟真实世界场景（如繁忙的餐厅、拥挤的街道和喧嚣的办公室）中接受了一系列听力测试。
结果令人瞩目。与传统助听器算法相比，配备ASE-Net的设备在嘈杂环境中的语音识别准确率提高了35%。参与者报告听力疲劳显著减少，整体听觉体验更加自然。
该项目的首席研究员陈艾米博士评论道：“我们的算法模拟了人脑处理声音的方式。通过同时分析多种声学线索，ASE-Net能够有效隔离对用户最重要的声音，即使在最具挑战性的听觉环境中也是如此。”
研究人员目前正与多家主要助听器制造商洽谈，将ASE-Net算法集成到其商业产品中。如果成功，这可能催生新一代助听器，在复杂听觉环境中提供无与伦比的性能，潜在地改善世界卫生组织估计的4.66亿因残疾性听力损失而受影响人群的生活质量。
这一进展不仅展示了人工智能在改善听力健康方面的潜力，也为该领域未来的研究树立了新标准。随着技术的不断进步，听力受损者与正常听力者之间的听觉体验差距可能比以往任何时候都缩小得更快。
行业领先的合作伙伴关系旨在扩大高质量助听器的可及性
在可能重塑助听器市场的一项举措中，两大行业巨头Oticon和GN ReSound宣布建立战略合作伙伴关系，旨在使高质量助听器更易于全球消费者获得。该合作于最近在瑞士日内瓦举行的全球听力健康大会上正式公布，结合了Oticon在先进音频技术方面的专长与GN ReSound广泛的全球分销网络。
根据合作条款，两家公司将共同开发一系列价格更具竞争力且性能不打折扣的助听器。首批产品预计将在明年第一季度推出，目标市场涵盖发达国家和新兴市场。
此次合作决定正值助听器需求上升之际，这一趋势由人口老龄化和对听力健康重要性的认识提高所推动。然而，高昂的成本和许多地区有限的供应仍是获取助听器的主要障碍。
Oticon首席执行官Lars Jensen表示：“我们的目标是打破这些障碍，确保所有可能受益于助听器的人都有机会获得助听器。通过与GN ReSound的合作，我们相信可以利用各自的优势，打造一个更具包容性和可及性的听力健康生态系统。”
GN ReSound首席执行官David Andersson呼应了Jensen的观点，补充道：“这次合作对两家公司来说是双赢，更重要的是对全球数百万听力受损者来说也是双赢。我们很高兴能整合资源和专业知识，开发创新解决方案，改善客户的生活。”
合作还包括计划扩大教育项目和改善售后支持，特别是在听力健康服务获取有限的地区。通过为听力学家和听力护理专业人员举办一系列联合培训项目，两家公司旨在提升护理质量，确保消费者获得最佳服务。
行业分析师预测，这一合作可能对全球助听器市场产生重大影响，可能带来更激烈的竞争和进一步的创新，推动听力健康服务变得更加可及和负担得起。
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